Javaで体験するディープラーニング。

Analytics News(アナリティクスニュース)

Javaで体験するディープラーニング。

TOPICS 2016年12月30日 10:00

Javaで体験するディープラーニング。

ディープラーニングは、画像認識の精度を飛躍的に向上させたのをはじめ、音声認識や機械翻訳など、さまざまな分野で、これまでにない精度を誇っている。

もちろんそれなりに難しい技術であるため、難しい数式や理論が先行し、挑戦してみたがよく分からなかったという声も多い。この第三次人工知能ブームの目玉ともいえるディープラーニングを、お手軽プログラミング言語JavaScriptで体験してみる。深層学習を実践するという点に限って言えば、データを入れて、パラメータを調整し、結果を観察するという、実にシンプルなものだからだ。

ディープラーニングの応用範囲は、ますます広がっている。

ディープラーニングとは、「人間の神経回路の構造を再現したニューラルネットワークを複数重ねて、より精度を高めたもの」であり、人間の脳をコンピューター上でシミュレーションすることにより、さまざまな問題を解決しようというモデルである。

そもそもコンピューターにデータを与えて、より正確な出力ができるように訓練することを「機械学習」と呼ぶ。つまり、ディープラーニングやニューラルネットワークは、機械学習の一種である。

機械学習が行う、入力データを元にパラメータを調節し、正しい結果を出力する構造は、あたかも人間が無意識に行っている学習能力に近いものと考えることができる。

機械学習では、現実にある、さまざまな問題を解くことが可能となる。たくさんの文字画像を学習させたい場合は、画像認識を行うことができ、たくさんの動物の画像を学習させたい場合は、画像に写った動物が何かを当てる物体認識を行うことができる。また、画像ではなく大量のニュースデータとそのカテゴリを与えれば、それが経済ニュースなのか、IT系のニュースか、芸能ニュースかを自動判定することもできる。このようにディープラーニングを含めた機械学習の適用範囲はますます広がっており、用途はアイデア次第と言える。

以上、下記URLからの要約
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/112000106/111100057/

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