ビッグデータ・IoTの分析・活用ための、最新事例やノウハウ、技術情報を提供する「Analytics News（アナリティクスニュース）」
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AIの過学習問題について、「特化型AI」と「汎化型AI」の違いから解説。 【解説テーマ】 ・「勉強し過ぎたAI」は汎化がきかない？まずは「汎化」を理解しよう ・「汎化」ってなんだ？ ・行動主義心理学創始者ジョン・ワトソンの実験 ・なぜ、AIは学習し過ぎてしまうのか？ ・AIの世界も腹八分目が最適
【AI】エンタープライズAIの現状と今後---企業に入り込んでくるAI、2018年はAIによる勝者と敗者の分離が明確化（2018年4月23日 10:03）
【AI】米FDA、眼科AI自動分析医療機器を認可---世界初となる「AIドクター」の誕生、画像診断正答率は90％（2018年4月20日 10:03）
【AI】「AI×マーケティング」の可能性---AIセグメントがもたらした成果、過去データがなくとも最適提案（2018年4月18日 10:03）
【AI】ディープラーニング学習手法「強化学習」解説---AIが「ごほうび」ほしさに努力（2018年4月17日 10:03）
【AI】AIをビジネスに活用するための5つの難題---情報最高責任者(CIO)がAIチームを編成する際のポイント（2018年4月16日 10:03）
【AI】「Adobe Summit 2018」レポート---属人的作業を自動化する最先端AIテクノロジー「Master Plan」「Launch It」「Video Ad AI」（2018年4月11日 10:03）
【AI】世界一やさしい「ディープラーニング」講座---ディープラーニングは水路、肝は「比率方式」と「しきい値」（2018年4月10日 10:03）
【AI】老舗食堂「伊勢ゑびや大食堂」のAI活用事例---デジタル変革による理想の追求、「前向きな失敗」を素早く繰り返すことが大事（2018年4月9日 10:03）
【AI】なぜGPUがAI計算処理で活躍できるのか？---NVIDIAのGeForceが重宝される理由（2018年4月6日 10:03）
【AI】クラウドAIサービスの状況---2018年のAIは本格的な活用フェーズへ、勢力図/エコシステムの構造変化（2018年4月5日 10:03）
【AI】IBM年次イベント「IBM THINK 2018」レポート---「ビジネスAI」としてのWatson機能強化、Watsonが少量のデータでも学習できる理由（2018年4月4日 10:03）
【AI】Adobe社の広告作成サポートAI「Sensei」の実力---Adobe Summit 2018レポート、ワンクリックでSenseiが「新規の広告」を提案（2018年4月3日 10:03）
【AI】クラウドでAI/機械学習用学習プロセスが急増---「コンテナ」「サーバレス」が3桁成長、高GPUインスタンス採用、2018年の成長トレンドに（2018年4月2日 10:03）
【AI】AIの基本を総復習---「機械学習」と「ディープラーニング」の違い、機械学習で分かるのは「相関」であって「因果」ではない（2018年3月30日 10:03）
【AI】サイバー攻撃対抗手段としてのディープラーニング---AIとセキュリティの歴史、エンドポイントセキュリティ（2018年3月29日 10:03）
【AI】「AIプロダクト品質保証(QA4AI)コンソーシアム」が4月1日に設立---社会がAI製品を安心して利用できるようにしていくことを目指す（2018年3月28日 10:03）
【AI】大日本印刷、AIによる書籍需給予測システムの開発を発表---なぜ印刷会社が予測に力を入れるのか？、出版不況の打開策に？（2018年3月27日 10:03）
【AI】ITリーダーが注目するイノベーション---レコメンデーションエンジン、機械学習を使って収益性UP、デジタルプラットフォーム（2018年3月23日 10:03）
【AI】東京証券取引所、不公正取引のAI監視運用を開始---初期段階調査の迅速化により「詳細な本格調査」と「深度のある精緻な審査」へ（2018年3月22日 10:03）
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