教師あり学習から予測分析へ~データサイエンスを支える人工知能(AI)技術~

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教師あり学習から予測分析へ~データサイエンスを支える人工知能(AI)技術~

TOPICS 2016年9月21日 17:00

教師あり学習から予測分析へ~データサイエンスを支える人工知能(AI)技術~

データサイエンスの領域で使われる人工知能(AI)技術、機械学習やディープラーニング(深層学習)などを簡単に解りやすくお伝えします。

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【AI】日本のIT企業でのAI人材不足状況---AI人材争奪戦、ヤフーは「2000人不足」と回答(2018年02月19日 10:03)

企業向けシステム構築/個人向けネットサービスなどを手掛けるIT企業を対象としたアンケートの結果で、AI人材不足状況が明確になっている。 【ポイント】 ・AI人材の不足規模は他業種とは桁が違う ・1000人を超す人材の不足を訴える企業も複数 ・ヤフーは「2000人不足」と回答 ・実案件を通じて社員を育成(社内でのAI人材育成、勉強会)

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ETL(イーティーエル)

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「ETL(Extract Transform Load)」とは、外部の情報源からデータを抽出(Extract)し、データウェアハウスなどで利用しやすい形に変換・加工(Transform)し、データベースに書き出す(Load)までの一連の工程である。これらの処理を支援するツールを「ETLツール」と呼ぶ。

ビッグデータ(Big Data)

ビッグデータの定義には、量的な側面と質的な側面が存在する。量的な側面としては、一般的なデータベースソフトウェアが把握し、蓄積し、運用し、分析できる能力を超えたサイズのデータを指す。全世界で1年間に発生するデータ量がゼタバイトの域に達している2015年現在は、テラバイトからペタバイトのデータ量に対してビッグデータと呼ぶ。

決定木分析()

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樹木状のモデルを使って要因を分析しその分析結果から境界線を探して予測を行う、データマイニングの手法のひとつ。

データサイエンス(Data Science)

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「データサイエンス」とは情報学の一種であり、データを重視する学問である。

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