【AI】早稲田大学、全国的な社会人学び直し事業「スマートエスイー」を開始へ---AI/IoT/ビッグデータ技術、イノベーション人材を4年間で3000名育成、2018年度より提供開始
【AI】早稲田大学、全国的な社会人学び直し事業「スマートエスイー」を開始へ---AI/IoT/ビッグデータ技術、イノベーション人材を4年間で3000名育成、2018年度より提供開始
TOPICS 2017年11月6日 10:03
早稲田大学は、全国的な社会人学び直し事業「スマートエスイー」を開始すると発表した。
【ポイント】
・AI・IoT・ビッグデータの技術を組み合わせたスマートシステム＆サービスに基づくイノベーション人材育成
・2018年度より提供
・13大学、21組織との大規模な産学連携ネットワーク
・事業費は4億円
・イノベーションを国際的にリードできる人材を4年間で3000名育成
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「ロジスティック回帰分析」とは多変量解析の一種。線形回帰分析が量的変数を予測するのに対して、ロジスティック回帰分析は質的確率を予測する。「キャンペーン反応率」「特定商品の普及率」などマーケティングの現場で活用されるほか、「土砂災害発生危険基準線の確率」を求めたり、理学療法現場でも活用される。
「iPaaS(integration Platform as a Service)」とは「サービスとしての統合プラットフォーム」を意味し、ソリューションとして提供される。さまざまなハードウェアやミドルウェアについての煩雑な管理を大幅に軽減でき、クラウドとオンプレミスのサービスを簡単に統合して展開することが可能となる。
「R」を用いることで、クロス集計や回帰分析、クラスター分析、シミュレーションなどの基本的な統計分析が可能となる。またオープンソースとしてだけでなく、パッケージを導入することで最新の分析手法を実行することもできる。
データマイニング(Data Mining)とは、収集した大量のデータセット(ビッグデータ)に対して、各種データ解析技法(統計学/パターン認識技術/AI技術など)を駆使することにより、そこに潜む「相関関係」「規則性」「傾向」などの「価値のある有用な知見」を見つけ出すための手法を意味する。
「主成分分析」とは、ビッグデータをはじめとした多変量データを統合し新たな総合指標を作り出し、多くの変数にウェイトをつけて少数の合成変数を作る統計手法である。ビッグデータ分析の現場などにおいて、多変量の情報をできるだけ損なわずに低次元空間に縮約する。多変量データを二次元や三次元データに縮約することで、データ全体の視覚化が可能となり、データのもつ情報を解釈しやすくなる。
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