【AI】AI導入時に陥りやすい点と注意点---本末転倒の循環、AI化しやすいもの/しにくいものの理解が重要、AIとのつき合い方&向き合い方

Analytics News(アナリティクスニュース)

【AI】AI導入時に陥りやすい点と注意点---本末転倒の循環、AI化しやすいもの/しにくいものの理解が重要、AIとのつき合い方&向き合い方

TOPICS 2017年11月25日 10:03

【AI】AI導入時に陥りやすい点と注意点---本末転倒の循環、AI化しやすいもの/しにくいものの理解が重要、AIとのつき合い方&向き合い方

経営層からの「うちの会社はAIを導入して何かできないのか?」の一声で始まるAI導入の陥りやすい点と注意点について解説。

【解説テーマ】
・「AI元年」の到来
・AI化しやすいもの、しにくいものを理解することが必要
・深刻な人材不足に直面する日本にとっては、AI活用による人材の生産性向上は喫緊の課題
・AIとのつき合い方、向き合い方

最新TOPICS

関連用語・タグ

インメモリデータベース()

  • 用語集

データをストレージではなく、メインメモリ上に格納するよう設計されたデータベース。また、そのようなデータベースを構築・運用できるデータベース管理システム(DBMS)。「メインメモリデータベース(MMDB)」とも言う。

R(アール)

  • 用語集

「R」を用いることで、クロス集計や回帰分析、クラスター分析、シミュレーションなどの基本的な統計分析が可能となる。またオープンソースとしてだけでなく、パッケージを導入することで最新の分析手法を実行することもできる。

Apache Spark(アパッチ スパーク)

  • 用語集

「Apache Spark(アパッチ スパーク)」は、ビッグデータを複数のマシンに分散して高速に処理できる、オープンソースの分散処理プラットフォームである。

回帰分析()

  • 用語集

「回帰分析」とは、2つの変数から相関関係や因果関係を導き出すために、一方の変数から将来的な値を予測するための予測式(回帰直線)を求める手法。

  • KSKサイド001
  • OSSNEWSに広告を掲載しませんか?

facebook

twitter