【AI】京都大学、「AI性能評価手法」を開発---統計学的分析によりAI性能評価指標そのものの有効性を網羅的に検証、「堅牢AI」開発への貢献に期待

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【AI】京都大学、「AI性能評価手法」を開発---統計学的分析によりAI性能評価指標そのものの有効性を網羅的に検証、「堅牢AI」開発への貢献に期待

TOPICS 2018年3月8日 10:03

【AI】京都大学、「AI性能評価手法」を開発---統計学的分析によりAI性能評価指標そのものの有効性を網羅的に検証、「堅牢AI」開発への貢献に期待

京都大学は、3月5日、
「AI性能評価手法」の開発を発表した。

【ポイント】
・統計学的分析によりAI性能評価指標そのものの有効性を網羅的に検証
・TPRやACCなど各指標の特性と有効性について分布関数(iCDF)を使った統計学的な解析によって検証
・分野を問わず正確に性能評価できる
・詳細は米国の科学誌「Molecular Informatics」に掲載
・「堅牢AI」開発への貢献に期待される

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アメリカのサンノゼ国際空港では、顔認識システムを導入し旅行者の処理時間を削減したと発表した。

顔認識システムの導入経緯

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