【AI】最先端AIアーキテクトが語る「失敗しないAI開発プロジェクトの作り方」---AI開発プロジェクト担当者が「やるべきこと」「やってはいけないこと」リスト

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【AI】最先端AIアーキテクトが語る「失敗しないAI開発プロジェクトの作り方」---AI開発プロジェクト担当者が「やるべきこと」「やってはいけないこと」リスト

TOPICS 2018年3月12日 10:03

【AI】最先端AIアーキテクトが語る「失敗しないAI開発プロジェクトの作り方」---AI開発プロジェクト担当者が「やるべきこと」「やってはいけないこと」リスト

2018年1月31日、人工知能(AI)に特化したWebメディア「Ledge.ai」主催のイベント「THE AI 2018」が東京で開催された。
多国籍エンジニアチーム「Cogent Labs」のAIアーキテクトによる講演から、「失敗しないAI開発プロジェクトの作り方」についてまとめられている。

【解説テーマ】
・「いつまでたっても終わらないAI開発プロジェクト」の原因
・大部屋で全員が話し合う開発へ
・AI開発プロジェクトの担当者が「やるべきこと」「やってはいけないこと」のリスト
・あらゆるエンジニアにとって、機械学習が『ネットワーク』並みの基礎知識になる

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【AI】アメリカ・サンノゼ国際空港での顔認識システム導入事例---国際線旅客処理時間を約16%削減(2018年08月10日 10:03)

アメリカのサンノゼ国際空港では、顔認識システムを導入し旅行者の処理時間を削減したと発表した。

顔認識システムの導入経緯

サンノゼ空港を利用する国際線乗客数は、「2015年では199,900人」であったものの「2017年では438,800人」と急増しており、旅行者の処理時間削減が大きな課題となっていた。

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「R」を用いることで、クロス集計や回帰分析、クラスター分析、シミュレーションなどの基本的な統計分析が可能となる。またオープンソースとしてだけでなく、パッケージを導入することで最新の分析手法を実行することもできる。

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