【AI】GoogleのDeepMindが実施したAIシステム実現のための6ステップ---エネルギー消費30%削減に成功

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【AI】GoogleのDeepMindが実施したAIシステム実現のための6ステップ---エネルギー消費30%削減に成功

TOPICS 2019年9月19日 11:38

【AI】GoogleのDeepMindが実施したAIシステム実現のための6ステップ---エネルギー消費30%削減に成功

概要

GoogleのDeepMindは、以下に概説する6つのステップを実施することで、エネルギー消費を30%削減するAIシステムを実現した。

効率的なAIシステムを実現するための6ステップ

ステップ①:目標定義

まず「達成したい目標」を定義する。複数の目標を同時に実現するために、バランスを取ることが必要となるケースもある。

DeepMindの場合「サーバを安全な動作温度に保つ」および「Googleデータセンターの冷却に必要なエネルギーを最小限に抑える」という2つの目標が定義された。

ステップ②:改善可能部分を定義

AIを使用してシステムのどの部分を改善できるのかを定義する。

ステップ③:システムを安全に保つ

システムの安全性を確保するために必要な動作境界を理解することが重要となる。

これらの制約は「個々のコンポーネントレベル」と「システム全体レベル」の両方で定義する必要がある。

ステップ④:データ監査

「データキャプチャタイミング」「データレイテンシ」「メンテナンスおよび変更ログ」などを確認する。

ステップ⑤:データクリーニング

データ履歴にさまざまなアクションのセットがあることを確認し、不良データを特定して修正する。

ステップ⑥:継続的なデータメンテナンス

定期的および定量的なチェックを設定して、継続的なデータのクリーン性を確保する。

以上、下記URLからの要約
https://www.informationweek.com/big-data/ai-machine-learning/cios-heres-how-google-is-approaching-ai/a/d-id/1335700

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