【AI】AI(機械学習)でエンドポイントセキュリティを改善する10の方法

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【AI】AI(機械学習)でエンドポイントセキュリティを改善する10の方法

TOPICS 2019年9月26日 12:08

【AI】AI(機械学習)でエンドポイントセキュリティを改善する10の方法

クラウドプラットフォームにより、AIおよび機械学習ベースのエンドポイントセキュリティ制御アプリケーションは、増加するタイプのエンドポイントおよび対応する脅威により適応できるようになってきている。

AIによるエンドポイントセキュリティ改善方法トップ10

①行動パターンなどからのリスクスコア導出はエンドポイントへのアクセスの保護と制御に効果的

②モバイルデバイスはゼロトラストと組み合わせた機械学習が解決に不可欠

③IT資産管理を改善するために機械学習のコアの長所を活用することはセキュリティの向上に直接貢献する

④機械学習はマルウェア攻撃を識別して阻止するための主要な検出方法となっている

⑤機械学習アルゴリズムは特定のアプリケーションの脅威の範囲を定義する予測分析の定義にも使用されている

⑥「AI」「機械学習」「SIEM(セキュリティ情報とイベント管理)」を単一プラットフォームに統合することで、異常な動作やイベントに対して予測/検出/対応できる

⑦機械学習は手動での日常的なインシデント分析およびエスカレーションタスクを自動化できる

⑧機械学習による未知または疑わしい評判を持つすべてのプロセスのリアルタイムスキャン実行は有効

⑨機械学習はエンドポイントセキュリティテクノロジーの統合を加速させている

⑩すべてのエンドポイントを規制および内部標準に準拠させるべき

以上、下記URLからの要約
https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2019/09/25/10-ways-ai-and-machine-learning-are-improving-endpoint-security/

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