【AI】人事決定でAIを使い始める前に考慮すべき4つのこと

人事上の決定を行うためにAI採用を検討している企業が注意すべき4つの考慮事項について紹介。

考慮事項①：アルゴリズムは既存人的手法よりもバイアスは少ない場合がある

既存人的手法として、採用を個々のスーパーバイザーに委任する場合、人的バイアスは少なからず発生する。

それに対してアルゴリズムは、必ずしも公平ではないが、少なくとも同じ属性を持つすべての人を平等に扱える。

考慮事項②：さまざまな要因に重みを付ける方法

昇進の決定を行う個々のスーパーバイザーは、理論的にはすべての基準を検討できる可能性があるが、各評価への重み付け設定は人に依存する。

考慮事項③：使用するデータにより道徳的な問題を引き起こす可能性

Facebook投稿などのソーシャルメディアサイトからのデータに依存することは、プライバシー侵害と判断される場合がある。

考慮事項④：アルゴリズム基準の説明と正当化は困難

アルゴリズムは「利用可能なすべての情報をまとめて過去の結果を予測する」という非常に複雑なモデルを構築する。

そのため「モデルによるとこれが最も効果的である」としか説明できない。

バイアスの少ないデータから、より多くのより良い測定値を取得することで改善は可能となる。

以上、下記URLからの要約
https://hbr.org/2020/11/4-things-to-consider-before-you-start-using-ai-in-personnel-decisions