【AI】AIプロジェクトを成功させるためにCIOが考慮すべきこと

AnodotのチーフデータサイエンティストであるIra Cohen氏に「CIOが自社でAIを実装するために必要なツール」について聞いている。

スピード感

新しいパラダイムへの移行スピードは遥かに速くなければならないため、人々が以前に話していたプロジェクトが加速されている。

特に「商取引」や「サプライチェーン」の場合は、より速く動く必要がある。

データエンジニア

AIプロジェクトを成功させるためには、すべてのデータをまとめるデータレイクの作成が必要となる。

これらのデータレイクを活用するためには、データレイクからデータをすばやく引き出す方法を知っているデータエンジニアも必要で、データレイクをアルゴリズムで実際に意味のある洞察に変換できるデータサイエンスチームに提供する。

これらのデータパイプラインがなければ、AIアルゴリズムとプロジェクトにデータを供給するラインを敷設できないため、データエンジニアはさらに多く必要になる。

機械学習エンジニア

それを製品にするためには機械学習エンジニアが必要となる。

データサイエンティストだけでなく、「データエンジニア」と「機械学習エンジニア」の2つの分野について、CIOは最も投資する必要がある。

以上、下記URLからの要約
https://www.techrepublic.com/article/what-cios-need-to-know-about-adding-ai-to-their-processes/