TOPICS 2021年2月17日 14:46
AnodotのチーフデータサイエンティストであるIra Cohen氏に「CIOが自社でAIを実装するために必要なツール」について聞いている。
新しいパラダイムへの移行スピードは遥かに速くなければならないため、人々が以前に話していたプロジェクトが加速されている。
特に「商取引」や「サプライチェーン」の場合は、より速く動く必要がある。
AIプロジェクトを成功させるためには、すべてのデータをまとめるデータレイクの作成が必要となる。
これらのデータレイクを活用するためには、データレイクからデータをすばやく引き出す方法を知っているデータエンジニアも必要で、データレイクをアルゴリズムで実際に意味のある洞察に変換できるデータサイエンスチームに提供する。
これらのデータパイプラインがなければ、AIアルゴリズムとプロジェクトにデータを供給するラインを敷設できないため、データエンジニアはさらに多く必要になる。
それを製品にするためには機械学習エンジニアが必要となる。
データサイエンティストだけでなく、「データエンジニア」と「機械学習エンジニア」の2つの分野について、CIOは最も投資する必要がある。
以上、下記URLからの要約
https://www.techrepublic.com/article/what-cios-need-to-know-about-adding-ai-to-their-processes/
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