【AI】「Edge AI」まとめ---概要と利点

「Edge AI」とは

「Edge AI」(エッジAI)とは、現実世界に存在する物理的デバイスに展開される「AIアプリケーション」を指す。

クラウドやデータセンターではなく、「ネットワークのエッジで」「データが配置されている場所の近くで」「ユーザーの近くで」処理を実施できる。

「Edge AI」の利点

リアルタイム洞察

エッジテクノロジーは、長距離通信によって遅延する遠くのクラウドではなく、ローカルでデータを分析するため、ユーザーのニーズに対して、よりリアルタイムで対応できる。

コスト削減

処理能力をエッジに近づけることで、アプリケーション実行に必要なインターネット帯域幅が少なくなり、ネットワークコストが大幅に削減される。

プライバシー向上

「Edge AI」は、利用するデータをローカルに格納しておき、計算した分析洞察データのみをクラウドにアップロードするため、プライバシーを強化できる。

プライバシー保護をより強固にできるため、データ規制コンプライアンスに関連する課題は簡素化される。

高可用性

「Edge AI」は、分散化とオフライン機能により、インターネットアクセスなしでデータを処理できる。

そのため、ミッションクリティカルな本番環境グレードのAIアプリケーションの可用性と信頼性を向上させることができる

永続的改善

AIモデルは、より多くのデータでトレーニングするにつれて、ますます正確になる。

「Edge AI」アプリケーションが、正確に処理できないデータに直面した場合、データをアップロードして、AIが再トレーニングされる。

その結果、モデルがエッジで稼働している時間が長いほど、モデルはより正確になる。

以上、下記URLからの要約
https://blogs.nvidia.com/blog/2022/02/17/what-is-edge-ai/