「テキストマイニング」とは、大量のテキストデータから情報や特長、傾向、相関関係などの知見を探し出す技術。文字列を対象としたデータマイニング

  • テキストマイニングとは~その概要とExcel(エクセル)による例~

テキストマイニングとは~その概要とExcel(エクセル)による例~

「テキストマイニング」とは、大量のテキストデータから情報や特長、傾向、相関関係などの知見を探し出す技術。文字列を対象としたデータマイニング

■テキストマイニングとは
テキストマイニング(Text Mining)」とは、大量のテキストデータから情報や特長、傾向、相関関係などの知見を探し出す技術。文字列を対象としたデータマイニング。

文章を単語や文節で区切り、それらの出現の頻度や共出現の相関、出現傾向、時系列などを解析することで有用な情報を取り出す分析手法。

テキストマイニングの活用範囲には、次のようなものがある。

  • 大量のテキストマイニングデータを全体やクラスターごとにまとめ、その傾向や特長を要約する
  • 大量のテキストマイニングデータから重要語やキーワードを抽出し、出現頻度や同時出現関係等を分析することで全体傾向、重要事項を把握する
  • 大量のテキストマイニングデータから、新機軸のアイデアや斬新な提案、またクリティカルなクレームやその兆しを発見する
  • トレンドを発見する

■Excel(エクセル)によるテキストマイニングの例
Excel(エクセル)によるテキストマイニングとしては、アンケートの自由記述を文章ごと、段落ごと、文節ごと、単語ごとで細分化し、頻出語を集計することで、必要なキーワードをマイニングすることができる。

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