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【AI】AIプロジェクトが失敗する理由とその修正方法(2021年1月15日 14:39)

【AI】AIプロジェクトが失敗する理由とその修正方法

企業が「AI戦略の実装に失敗する5つの主な理由」と「これらの落とし穴を回避するために企業ができること」について解説。

①技術的パフォーマンス

失敗理由

大規模パフォーマンスに対する考慮が不十分である場合、テスト中にはうまく機能しているように見えるが、ビジネス全体ではすぐに使用できなくなるAIシステムが作成されてしまう。

解決策

本番環境に近い環境で、可能な限り頻繁にスケールアップおよびテストするためのコンピューティング要件を正確に把握しておく必要がある。

②データの信憑性とデータ量

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