ビッグデータ・IoTの分析・活用ための、最新事例やノウハウ、技術情報を提供する「Analytics News（アナリティクスニュース）」
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企業が「AI戦略の実装に失敗する5つの主な理由」と「これらの落とし穴を回避するために企業ができること」について解説。 ①技術的パフォーマンス 失敗理由 大規模パフォーマンスに対する考慮が不十...
ITリーダーが監視する必要がある「2021年に予想されるAIの傾向」として10項目が提示されている。 その中から抜粋して5項目を紹介。 ①AI人材ギャップに対処するための「AI民主化」 企業は永...
人事上の決定を行うためにAI採用を検討している企業が注意すべき4つの考慮事項について紹介。 考慮事項①：アルゴリズムは既存人的手法よりもバイアスは少ない場合がある 既存人的手法として、採用を個...
2020年9月30日「稼働中のシステム変更時の課題と対策～影響調査が大変、ちょっとしたミスが不具合につながる～」と題したセミナーを開催しました。 本セミナーでは、業務アプリケーションなど社内シス...
2020年9月29日「 企業と顧客の永続的な関係性を共に構築する 顧客ロイヤルティ × Co-creation」と題したセミナーを開催しました。 本ウェビナーでは、1社だけでは難しい「顧客ロイヤ...
2020年のデータ・BI領域の10のトレンドを解説（資料）[2020年02月10日 ]
【セミナーレポート】VR/AR/MRの動向および活用事例紹介[2018年08月02日 ]
【AI】成田国際空港、「AI自動装着機能付き旅客搭乗橋」を試験導入へ---AI画像認識で飛行機ドア位置を確認[2018年07月06日 ]
【BigData】JR東日本、線路設備モニタリング装置を本格導入---ビッグデータ分析により線路保守作業を効率化[2018年07月06日 ]
【IoT】総務省、重要インフラでの「脆弱IoT機器調査」を実施---脆弱IoT機器は150件検出、注意喚起できたのは36件のみ[2018年07月06日 ]
【AI/IoT】千葉県柏市、「柏の葉IoTビジネス共創ラボ」が設立---地域主導の社会実装と事業化で「AIとIoTの街」を目指す[2018年06月28日 ]
データ分析でビジネス課題をどのように解決できるか、業界・ケース別にニーズの高いものを例に紹介します。
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データサイエンスの領域で使われる人工知能（AI）技術、機械学習やディープラーニング（深層学習）などを簡単に解りやすくお伝えします。
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Function-As-AServiceプラットフォーム、主要プロバイダ9社とその状況
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