ビッグデータ・IoTの分析・活用ための、最新事例やノウハウ、技術情報を提供する「Analytics News(アナリティクスニュース)」

最新Analytics Topics

【AI】AIプロジェクトが失敗する理由とその修正方法(2021年01月15日 14:39)

企業が「AI戦略の実装に失敗する5つの主な理由」と「これらの落とし穴を回避するために企業ができること」について解説。 ①技術的パフォーマンス 失敗理由 大規模パフォーマンスに対する考慮が不十...

【AI】2021年の人工知能(AI) TOP10トレンド(2020年12月15日 11:23)

ITリーダーが監視する必要がある「2021年に予想されるAIの傾向」として10項目が提示されている。 その中から抜粋して5項目を紹介。 ①AI人材ギャップに対処するための「AI民主化」 企業は永...

【AI】人事決定でAIを使い始める前に考慮すべき4つのこと(2020年11月17日 10:38)

人事上の決定を行うためにAI採用を検討している企業が注意すべき4つの考慮事項について紹介。 考慮事項①:アルゴリズムは既存人的手法よりもバイアスは少ない場合がある 既存人的手法として、採用を個...

【講演資料公開】9/30_稼働中のシステム変更時の課題と対策~影響調査が大変、ちょっとしたミスが不具合につながる~(2020年10月30日 09:00)

2020年9月30日「稼働中のシステム変更時の課題と対策~影響調査が大変、ちょっとしたミスが不具合につながる~」と題したセミナーを開催しました。 本セミナーでは、業務アプリケーションなど社内シス...

【講演資料公開】9/29_ 企業と顧客の永続的な関係性を共に構築する 顧客ロイヤルティ × Co-creation (2020年10月29日 09:00)

2020年9月29日「 企業と顧客の永続的な関係性を共に構築する 顧客ロイヤルティ × Co-creation」と題したセミナーを開催しました。 本ウェビナーでは、1社だけでは難しい「顧客ロイヤ...

EXPERT CONTENTS

AIを活用して技術ノウハウ継承のヒントを得る(製造業向け)[2017年06月15日 ]

データ分析でビジネス課題をどのように解決できるか、業界・ケース別にニーズの高いものを例に紹介します。

時系列センサデータから異常を検出するには?(製造業向け)[2017年04月17日 ]

データ分析でビジネス課題をどのように解決できるか、業界・ケース別にニーズの高いものを例に紹介します。

ディープラーニングとは?(後編)~データサイエンスを支える人工知能(AI)技術~[2017年01月05日 ]

データサイエンスの領域で使われる人工知能(AI)技術、機械学習やディープラーニング(深層学習)などを簡単に解りやすくお伝えします。

ディープラーニングとは?(前編)~データサイエンスを支える人工知能(AI)技術~[2016年12月21日 ]

データサイエンスの領域で使われる人工知能(AI)技術、機械学習やディープラーニング(深層学習)などを簡単に解りやすくお伝えします。

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ウェビナー(Webセミナー)はリアルの劣化版なのか?/ウェビナー(Webセミナー)開催のポイント

顧客ロイヤルティ × Co-creation = 知らせる 顧客の行動がわかると顧客の接し方がかわる

テレワーク環境から、VPNを使わず、社内システムにセキュアに接続する方法 ~社内システムを修正無しでSAML化しIDaaSと連携、VPNを使わないセキュアな接続~

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