ビッグデータ・IoTの分析・活用ための、最新事例やノウハウ、技術情報を提供する「Analytics News(アナリティクスニュース)」

最新Analytics Topics

【AI】AIをマーケティングに活用する場合の3つの主要な側面---①オートメーション、②意思決定、③最適化(2020年07月15日 10:58)

AIをマーケティングに活用する場合、「AIをどのように?いつ?どの程度?」活用できるのかについて、3つの主要な側面を紹介。 ①AIとオートメーション AIを使用すると「動的クリエイティブテンプ...

【AI】AI活用事例10選(2020年06月23日 11:17)

厄介な問題を解決できるようになってきているさまざまなAIの活用事例を10選紹介。 ①がん検診 ディープラーニングアルゴリズムを利用した人工知能は、がんの特定とスクリーニングにおいて有望とされて...

【AI】Adobe、マーケティング担当者向けAIサービス「Adobe Intelligent Services」を発表---Adobe Experience Platform上の5つのインテリジェントサービス(2020年05月15日 11:28)

Adobeは「Adobe Experience Platform」のデータを活用するためのインテリジェントサービス「Adobe Intelligent Services」を発表した。 「Adob...

【IoT】IoT用セキュリティサービス「GSMA IoT SAFE」---モバイル業界によって開発されたセキュリティソリューション(2020年04月15日 11:20)

ThalesとTelstraは、MicrosoftおよびArduinoと協力して、接続されたIoTデバイスのスケーラブルなセキュリティの道を開くために、デバイスとクラウド間の信頼できる安全なエンドツー...

【IoT】IoTデバイス増加による6つの運用上の課題(2020年03月30日 11:05)

多くのIoTデバイスが相互接続することによる誤動作問題が懸念されている。6つのIoT運用上の課題について紹介している。 ①複雑な構成 エッジにはAPIを介してパーソナライズおよび接続された多く...

EXPERT CONTENTS

AIを活用して技術ノウハウ継承のヒントを得る(製造業向け)[2017年06月15日 ]

データ分析でビジネス課題をどのように解決できるか、業界・ケース別にニーズの高いものを例に紹介します。

時系列センサデータから異常を検出するには?(製造業向け)[2017年04月17日 ]

データ分析でビジネス課題をどのように解決できるか、業界・ケース別にニーズの高いものを例に紹介します。

ディープラーニングとは?(後編)~データサイエンスを支える人工知能(AI)技術~[2017年01月05日 ]

データサイエンスの領域で使われる人工知能(AI)技術、機械学習やディープラーニング(深層学習)などを簡単に解りやすくお伝えします。

ディープラーニングとは?(前編)~データサイエンスを支える人工知能(AI)技術~[2016年12月21日 ]

データサイエンスの領域で使われる人工知能(AI)技術、機械学習やディープラーニング(深層学習)などを簡単に解りやすくお伝えします。

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