ビッグデータ・IoTの分析・活用ための、最新事例やノウハウ、技術情報を提供する「Analytics News（アナリティクスニュース）」
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テクノロジーが進化するAI時代に求められる人材の要件について解説。 【解説テーマ】 ・IT活用における社会科学優位の時代 ・ITの逆襲がはじまる2000年代――クラウド、ビッグデータ、AI ...
経済産業省と総務省が、企業がビッグデータを利活用するための「産業データバンク制度」を創設することを、日本経済新聞などが報道した。 【ポイント】 ・一定の基準を満たした民間事業者が保有するデータ...
半導体メーカーNVIDIAは、AIコンピュータボード「DRIVE PX PEGASUS」を発表した。 【ポイント】 ・320TOPSの性能 ・レベル5自動運転の実現が可能 【解説テーマ...
エフエム和歌山が運用を開始したAIアナウンサー「ナナコ」について解説。 【ポイント】 ・音声読み上げシステムを同局の職員が手作りしてしまった ・AWSの各種サービスを利用 ・利用料金は使用...
ビッグデータを活用しようとする企業が陥りがちな「7つの罠」を紹介。 【7つの罠】 1．本来の目的を忘れる 2．データを収益化できない 3．同じ業界にばかり目を向ける 4．社外のデータを無...
一般社団法人「日本ディープラーニング協会」設立---ディープラーニングで日本の産業競争力向上を目指す[2017年10月12日 ]
AIに「代替される仕事」と「代替されにくい仕事」---現在の仕事の半分が代替される、人間とAIが協働する時代へ[2017年10月12日 ]
IoTで現場作業員を守る---ウェアラブル機器で熱中症やバス事故を防止[2017年10月12日 ]
パナソニック、B2B向けIoTサービス「μSockets(ミューソケッツ)」のサービス提供開始を発表---IoT機器でもPC並みのセキュリティ[2017年10月05日 ]
日立システムズ、「マンホールの防犯・安全対策ソリューション」を販売開始---IoTセンサーのカスタマイズが可能、LPWA通信を活用[2017年10月05日 ]
米国の貨物運送会社「UPS」のビッグデータ活用事例---物流ネットワーク最適化、配送ルート最適化、ビッグデータでビジネス課題を克服[2017年10月05日 ]
データ分析でビジネス課題をどのように解決できるか、業界・ケース別にニーズの高いものを例に紹介します。
データ分析でビジネス課題をどのように解決できるか、業界・ケース別にニーズの高いものを例に紹介します。
データサイエンスの領域で使われる人工知能（AI）技術、機械学習やディープラーニング（深層学習）などを簡単に解りやすくお伝えします。
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