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最新Analytics Topics

【AI】日本のIT企業でのAI人材不足状況---AI人材争奪戦、ヤフーは「2000人不足」と回答(2018年02月19日 10:03)

企業向けシステム構築/個人向けネットサービスなどを手掛けるIT企業を対象としたアンケートの結果で、AI人材不足状況が明確になっている。 【ポイント】 ・AI人材の不足規模は他業種とは桁が違う ...

【AI】AI技術を活用したレジなし無人スーパー「Amazon Go」現地詳細レポート---Amazon Goを騙せるのか?、Amazon Goは何を目指すのか?(2018年02月16日 10:03)

米ワシントン州シアトルで、1月22日、 「AI技術を活用したレジなし無人スーパー」として一般公開された「Amazon Go」についての現地体験レポート。 【解説テーマ】 ・待ち行列なし、入り...

【AI】Googleの「Cloud AutoML」解説---機械学習を自動化、ニューラルネットがニューラルネットを設計、データサイエンティストが不要に?(2018年02月15日 10:03)

Googleが2018年1月に発表した「Cloud AutoML」について解説。 【Cloud AutoMLとは】 ・GoogleのクラウドAIサービス ・機械学習(ML:Machine L...

【AI】AI時代に求められるスキルとは?---日本能率協会の最新調査結果、最も求められるスキルは「コミュニケーション力」(2018年02月14日 10:03)

「AI時代に求められるスキルとは何か?」について、日本能率協会の最新調査を基に考察。 【解説テーマ】 ・男女で分かれたAI・ロボット技術への期待度 ・最も求められるスキルは「コミュニケーショ...

【ビッグデータ】データサイエンティストの業務や必要なスキル---膨大かつ多様なデータ分析が主なミッション、不足するデータサイエンティスト(2018年02月13日 10:03)

「データサイエンティストの業務や必要なスキル」について、 データサイエンスに関わる教育/研修事業などを手がけるデータミックス代表取締役社長の堅田氏に話を聞いている。 【解説テーマ】 ①データ...

イベント情報

EXPERT CONTENTS

AIを活用して技術ノウハウ継承のヒントを得る(製造業向け)[2017年06月15日 ]

データ分析でビジネス課題をどのように解決できるか、業界・ケース別にニーズの高いものを例に紹介します。

時系列センサデータから異常を検出するには?(製造業向け)[2017年04月17日 ]

データ分析でビジネス課題をどのように解決できるか、業界・ケース別にニーズの高いものを例に紹介します。

ディープラーニングとは?(後編)~データサイエンスを支える人工知能(AI)技術~[2017年01月05日 ]

データサイエンスの領域で使われる人工知能(AI)技術、機械学習やディープラーニング(深層学習)などを簡単に解りやすくお伝えします。

ディープラーニングとは?(前編)~データサイエンスを支える人工知能(AI)技術~[2016年12月21日 ]

データサイエンスの領域で使われる人工知能(AI)技術、機械学習やディープラーニング(深層学習)などを簡単に解りやすくお伝えします。

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