CLOSE UP コラム | 【AI】成田国際空港、「AI自動装着機能付き旅客搭乗橋」を試験導入へ---AI画像認識で飛行機ドア位置を確認
CLOSE UP コラム | 【AI】成田国際空港、「AI自動装着機能付き旅客搭乗橋」を試験導入へ---AI画像認識で飛行機ドア位置を確認
2018年07月06日
オープンソース活用研究所 所長 寺田雄一
成田国際空港(NAA)は、7月5日、AIや画像認識技術を用いた自動装着機能を持つ「旅客搭乗橋」を2018年度末を目処に試験導入することを発表した。
マニュアル操作で行っている搭乗橋のターミナルビルから飛行機への接続について、AI自動装着機能により自動化を図る。
AI自動装着機能を導入し、画像認識技術を用いて飛行機のドアを認識する。「駐機位置のずれ」や「悪天候などによる環境変化」に対しても、蓄積された画像データをもとにAIがドア位置を特定し正確な接続が可能になる。
技術的には完全自動装着も可能とのことだが、安全性を担保するために飛行機の10cm手前で停止し、最後の接続はマニュアル操作で行なう。
この技術の導入により、個々人の技量による装着の品質の差異をなくし、やり直し/ヒューマンエラーなどを防げるようになることで、利用者のスムーズな降機につながるとしている。
この自動装着機能付き搭乗橋は、2019年3月を目処に、第2ターミナル64番スポットに導入を予定している。
試験導入で有用性が確認されれば、ほかの搭乗橋への導入に向けての検討を進めるとしている。
以上、下記URLからの要約
https://travel.watch.impress.co.jp/docs/news/1131435.html
１９９３年、株式会社野村総合研究所（ＮＲＩ）入社。 インフラ系エンジニア、ＩＴアーキテクトとして、証券会社基幹系システム、証券オンライントレードシステム、損保代理店システム、大手流通業基幹系システムなど、大規模システムのアーキテクチャ設計、基盤構築に従事。 ２００３年、ＮＲＩ社内に、オープンソースの専門組織の設立を企画、１０月に日本初となるオープンソース・ソリューションセンター設立。 ２００６年、社内ベンチャー制度にて、オープンソース・ワンストップサービス 「ＯｐｅｎＳｔａｎｄｉａ（オープンスタンディア）」事業を開始。オープンソースを活用した、企業情報ポータル、情報分析、シングルサインオン、統合ＩＤ管理、ドキュメント管理、統合業務システム（ＥＲＰ）などの事業を次々と展開。 オープンソースビジネス推進協議会（ＯＢＣI），ＯｐｅｎＡＭコンソーシアムなどの業界団体も設立。同会の理事、会長や、ＮＰＯ法人日本ＡＤｅｍｐｉｅｒｅの理事などを歴任。 ２０１３年、ＮＲＩを退社し、株式会社オープンソース活用研究所を設立。
最新情報はありません。
Cloud AutoML(クラウドオートエムエル)は、機械学習の専門知識がなくても、最小限の労力で、高品質のカスタム機械学習モデルをトレーニングできるサービス。
自動運転車は、電子制御と自動運転装置を使用して、人間の手を介さずに出発地から目的地まで走行できる機能を有する。車両に搭載されたレーダー/カメラなどのセンサー類と、GPS(全地球測位システム)などを利用して、周囲の状況を把握して車両の走行制御を行う。
コネクテッドカー(Connected Car)とは、「ICT端末を搭載し、車両状態や周囲道路状況などのさまざまなデータをセンサーにより取得し、ネットワークを介して集積/分析することで、新たな価値を生み出す自動車」を意味する。次世代の車として人を目的地へ運ぶ以上の価値を提供することが期待されている。
2021/03/04 セキュリティDAYS Keyspider資料
本資料を見るには次の画面でアンケートに回答していただく必要があります。
Analytics News ACCESS RANKING
