CLOSE UP コラム | 成蹊大学×NTT Com、学生の快適な学習環境を実現するための実証実験を開始---「空間の価値」の最大化、各種環境データを分析

成蹊大学×NTT Com、学生の快適な学習環境を実現するための実証実験を開始---「空間の価値」の最大化、各種環境データを分析

CLOSE UP 事例

2018年02月14日
オープンソース活用研究所 所長 寺田雄一

成蹊大学とNTTコミュニケーションズ株式会社は、2月13日、学生の快適な学習環境を実現するための「空間の価値」の最大化に向けた実証実験の開始を発表した。

経緯

2者は、2017年4月に開始した「IoT技術を用いた環境モニタリング実証実験」において、大学講義室内や図書館内に設置したセンサーから、適正な環境データ(温湿度)取得に成功した。

実証実験概要

この成功を受け、学習効率が最もよい環境を「空間の価値」が最大化された状態と定義し、センサーから「温湿度」に加えて、「照度」「CO2濃度データ」などを収集する。

「学生や教職員の体感評価」と組み合わせ、各種データを分析することで、学生の快適な学習環境(快適な温湿度/照度/CO2濃度など)を導き出す実証実験を2月19日から実施する。

環境データの収集と分析

実証実験では、成蹊大学の大学講義棟や図書館などの居室内に設置した約30個のセンサーで各種環境データを収集し、NTT ComのIoT向けクラウドサービス上に蓄積する。

蓄積されたデータを分析し、最適な学習環境を実現する条件を特定し、「空間の価値」の最大化を図る。

以上、下記URLからの要約
https://cloud.watch.impress.co.jp/docs/news/1106145.html


著者プロフィール

オープンソース活用研究所 所長 寺田雄一

1993年、株式会社野村総合研究所(NRI)入社。 インフラ系エンジニア、ITアーキテクトとして、証券会社基幹系システム、証券オンライントレードシステム、損保代理店システム、大手流通業基幹系システムなど、大規模システムのアーキテクチャ設計、基盤構築に従事。 2003年、NRI社内に、オープンソースの専門組織の設立を企画、10月に日本初となるオープンソース・ソリューションセンター設立。 2006年、社内ベンチャー制度にて、オープンソース・ワンストップサービス 「OpenStandia(オープンスタンディア)」事業を開始。オープンソースを活用した、企業情報ポータル、情報分析、シングルサインオン、統合ID管理、ドキュメント管理、統合業務システム(ERP)などの事業を次々と展開。 オープンソースビジネス推進協議会(OBCI),OpenAMコンソーシアムなどの業界団体も設立。同会の理事、会長や、NPO法人日本ADempiereの理事などを歴任。 2013年、NRIを退社し、株式会社オープンソース活用研究所を設立。

最新TOPICS

最新情報はありません。

関連タグ

AITalk声の職人クラウド版()

  • AI

AITalk声の職人クラウド版は音声合成クラウドサービス。Webブラウザ上でテキストを入力するだけで誰でも簡単に音声ファイルを作成できる。

スマートスピーカー(Smart Speaker)

  • 用語集

スマートスピーカー(Smart Speaker)とは、対話型の音声操作に対応したAIアシスタント機能を持つワイヤレススピーカーを指す。

Azure IoT Edge(アジュールアイオーティーエッジ)

  • IoT

Azure IoT Edgeは、Azure IoT Hub上に構築されるIoTエッジコンピューティングサービス。

Zinrai(ジンライ)

  • AI

Zinraiとは、富士通が提供するAIプラットフォームサービスで、多様なAI機能やディープラーニング機能を利用できる。

データインテグレーション(Data Integration)

  • 用語集

「データインテグレーション」とは「データ統合」を意味し、「さまざまなデータソースからデータを統合して、意思決定に必要となる情報を得るためのシステムプロセスとビジネスプロセスの組み合わせ」を意味する。

バックナンバー

関連記事

無料資料プレゼント

2021/03/04 セキュリティDAYS Keyspider資料

講演資料を見るには、 プライバシーポリシーに同意して、送付先メールアドレスをご入力しご請求ください。

またご入力いただきました情報は、当該資料の作成・提供企業とも共有させていただき、当社及び各社のサービス、製品、セミナー、イベントなどのご案内に使用させていただきます。

本資料を見るには次の画面でアンケートに回答していただく必要があります。



セミナー講演資料公開中

よくある失敗事例から学ぶ、データ分析の理想と現実 「私の会社でもデータ活用できるの?」という疑問に答える、自社に合ったデータ活用のはじめ方

データサイエンス専門集団が実践する医療ビッグデータ活用支援 〜 医療ビッグデータ、活用できていますか!? 〜

FAXやメールで来る大量の注文書を、自動的に受注システムに投入する ~マスターデータとの突合、データの確認・修正まで~

  • 書籍

facebook

twitter