CLOSE UP コラム | Googleの画像認識API「Cloud Vision API」

Googleの画像認識API「Cloud Vision API」

CLOSE UP 事例

2016年11月21日
オープンソース活用研究所 所長 寺田雄一

グーグルの画像認識API「Cloud Vision」は、開発者向けの画像認識と機械学習のための強力なツールだ。

グーグルは2015年終盤、開発者が画像を認識してパターンを学習するアプリケーションを作成するのに役立つ2つのシステムをリリースした。そのうちのひとつが「Cloud Vision」である。Cloud Vision APIは、機械学習のアルゴリズムを記述したりモデルの学習を行ったりする必要がない。機械学習に詳しくない開発者でも活用できる点が大きいポイントだ。

Cloud Vision APIが提供するのは、画像の認識、分類、グループ化を行うためのツール。このAPIが提供する機能の片鱗は、Google Photoにも存在する。Google Photoを使うと写真のなかから特定の人物や、一般的なモノ、有名なランドマークなどが写っている画像を検索することができる。また文字認識は、多数の言語に対応し、画像中のテキストを認識する。

Cloud Visionは、これらGoogle Photoで提供している最新の画像認識技術を含め、Google Brainチームが数年前から開発を続けてきたディープラーティング技術が惜しみなく投入されている。

画像認識API「Cloud Vision」は、グーグルブレインの叡智が結集。

Cloud Vision API には、画像分析のレイヤも用意されており、画像に暴力的な表現や不適切なコンテンツが含まれているかどうかを判別することもできる。さらに、このAPIには感情分析の機能も含まれており、人間の顔を表情(笑っている、泣いているなど)に基づいて分類することも可能だ。

Cloud Vision APIが提供する画像認識機能をまとめると、次のようなものとなる。

  • -顔検知:画像上の複数の顔を検知し、目鼻口の位置、感情、顔の向き(3D)を推測。
  • -物体検知:画像上の物体を検知。
  • -ロゴ検知:画像上の企業ロゴやブランドマークを検知。
  • -ランドマーク検知:画像上のランドマークを検知。
  • -OCR:多言語対応のOCRに対応。
  • -セーフサーチ検知:画像にアダルトコンテンツやバイオレントな要素が含まれていないか判定。

Google Cloud Vision APIを利用する場合、直接REST APIに問い合わせを行う方法とGoogle Cloud SDKを通して問い合わせを行う方法がある。また、事前に認証情報をSDKに登録する必要がある。

下記サイトからの要約。
http://japan.zdnet.com/article/35075445/
http://qiita.com/kazunori279/items/768c7fdf96cdf45a9d16


著者プロフィール

オープンソース活用研究所 所長 寺田雄一

1993年、株式会社野村総合研究所(NRI)入社。 インフラ系エンジニア、ITアーキテクトとして、証券会社基幹系システム、証券オンライントレードシステム、損保代理店システム、大手流通業基幹系システムなど、大規模システムのアーキテクチャ設計、基盤構築に従事。 2003年、NRI社内に、オープンソースの専門組織の設立を企画、10月に日本初となるオープンソース・ソリューションセンター設立。 2006年、社内ベンチャー制度にて、オープンソース・ワンストップサービス 「OpenStandia(オープンスタンディア)」事業を開始。オープンソースを活用した、企業情報ポータル、情報分析、シングルサインオン、統合ID管理、ドキュメント管理、統合業務システム(ERP)などの事業を次々と展開。 オープンソースビジネス推進協議会(OBCI),OpenAMコンソーシアムなどの業界団体も設立。同会の理事、会長や、NPO法人日本ADempiereの理事などを歴任。 2013年、NRIを退社し、株式会社オープンソース活用研究所を設立。

最新TOPICS

最新情報はありません。

関連タグ

スマートファクトリー(Smart Factory)

  • 用語集

スマートファクトリー(Smart Factory)とは、「工場全体の効率的な稼働を実現することで最大の利益を生み出す環境を整えた工場」を意味する。

Azure IoT Edge(アジュールアイオーティーエッジ)

  • IoT

Azure IoT Edgeは、Azure IoT Hub上に構築されるIoTエッジコンピューティングサービス。

コネクテッドカー(Connected Car)

  • 用語集

コネクテッドカー(Connected Car)とは、「ICT端末を搭載し、車両状態や周囲道路状況などのさまざまなデータをセンサーにより取得し、ネットワークを介して集積/分析することで、新たな価値を生み出す自動車」を意味する。次世代の車として人を目的地へ運ぶ以上の価値を提供することが期待されている。

画像認識(Image Recognition)

  • 用語集

「画像認識(Image Recognition)」とは、パターン認識技術の一種であり、画像データから、オブジェクト(文字/顔など)や、対象物の特徴(形状、寸法、数、明暗、色など)を抽出/分析/識別して認識検出する手法。

データ・プレパレーション(Data Preparation)

  • 用語集

データ・プレパレーションとは「分析に必要とされるさまざまな非定型データを収集/整形し、迅速な分析開始のためのサポートを行う機能」を意味する。データ・プレパレーションを直訳すると「データの準備」であり、さまざまなデータソースから大量のデータを取得し、次のデータ分析ステップのための準備を行うことを指す。

バックナンバー

関連記事

無料資料プレゼント

2021/03/04 セキュリティDAYS Keyspider資料

講演資料を見るには、 プライバシーポリシーに同意して、送付先メールアドレスをご入力しご請求ください。

またご入力いただきました情報は、当該資料の作成・提供企業とも共有させていただき、当社及び各社のサービス、製品、セミナー、イベントなどのご案内に使用させていただきます。

本資料を見るには次の画面でアンケートに回答していただく必要があります。



セミナー講演資料公開中

データ分析の課題をAWS Analyticsサービスで解決する方法

ビッグデータ処理のデータベースとして MySQL HeatWave が最適な理由 〜AWS Aurora/Redshift、GCP BigQuery との性能&コスト比較〜

上からも下からもプレッシャー中間管理職の「悩み」をデータの視点で解決 〜タイムリーなデータ活用、円滑な状況共有を導く分かりやすいデータストーリーとは〜

  • 書籍

Analytics News ACCESS RANKING

facebook

twitter