RFM分析とは～その概要とExcel（エクセル）による例～

■RFM分析とは
「RFM分析」とは、Recency （直近で）、Frequency （どのぐらいの頻度で）、Monetary （いくらで購入したか）という3つの指標で顧客を並べ替え、グループ化した顧客の性質を明らかにする顧客分析の手法のひとつ。

RFM分析には「直近いつ」という概念が入っているため、デシル分析のように過去に一度だけ高額商品を購入した顧客と、最近少額だがたくさん購入してくれている顧客が同一グループに入るようなことがなく、それぞれを明確に分けて分析することができる。

一般的に、RFM分析の結果には、以下のような可能性が示唆されている。

• Rが高い顧客→将来の収益に貢献する
• FやMは高いが、Rが低い→他社に奪われ離反している
• RやFは高いが、Mが少ない→購買力が低い
• Fが低くMが高い→Rの高い方が優良顧客
• Fが下降傾向にある→他社に奪われている　

■Excel（エクセル）によるRFM分析の例
エクセル（Excel）によるRFM分析の具体的な例としては、自社の顧客データベース（購入履歴）を対象に、顧客の購買行動を「最終購買日（Recency）」「購買頻度（Frequency）」「累計購買金額（Monetary）」の3つの指標で集計し、顧客の選別と格付けを行ったり、特定期間における顧客の購買行動・購買履歴から、優良顧客の抽出などを行う。