米国の貨物運送会社「UPS」のビッグデータ活用事例---物流ネットワーク最適化、配送ルート最適化、ビッグデータでビジネス課題を克服

米国の貨物運送会社「UPS」のエンジニアリング責任者Juan Perez氏に、「スマートな配送ネットワークを支える効率改善のためのビッグデータ活用」について話を聞いている。

物流ネットワーク最適化サポートツール「Network Planning」

同社は、ビッグデータを効果的に利用して、自社の物流ネットワークの最適化を行うためのツール「Network Planning」について、2018年第1四半期導入を予定している。

このシステムは、「リアルタイムデータ」＋「高度なアナリティクス」＋「人工知能(AI)」を利用して、資産をスマートに利用できるように、従業員の意思決定支援を行う。

車両管理システム「ORION」

「ORION」は、テレメトリクスと高度なアルゴリズムを使用して、配送ドライバーに最適な経路を提供するシステムである。

このシステムに対して、「高レベルな経路最適化機能」と「配送ルートの動的最適化」の機能改善を予定している。

ビッグデータを活用してビジネス上の課題を克服

Perez氏は『IT部門がビッグデータを活用し、「顧客へのサービス改善」「投資利益率」「事業のほかの側面についての改善」など、どれだけ効果的に優れたビジネスケースを定義できるかが問題』と語った。

以上、下記URLからの要約
https://japan.zdnet.com/article/35108196/