千葉大学×富士通、AI/IoTを活用する薬用植物栽培実証研究を開始---国内産の安定供給へ

千葉大学と富士通は、4月18日、「漢方薬/健康食品などの原料植物に対する効率的な栽培技術の実証研究」の開始を発表した。

実証研究概要

「千葉大・柏の葉キャンパス(千葉県柏市)の農園」と「奈良・大分両県の協力農家」を栽培拠点として、「冷え性や貧血に効能のあるトウキ」や「血糖を抑えるアカヤジオウ」などの薬用植物や機能性植物を栽培する。

研究期間として2018年4月から2019年３月末まで実施する。

目的

情報通信技術(ICT)を活用して生育状況をきめ細かく分析することで、気象条件の変化と照らし合わせ、植物が育ちやすい環境を突き止める。

また、輸入品への依存度が高かった薬用植物の国内栽培を増やし、原料の安定供給や農家の経営改善を図る。

AI活用による音声データ蓄積

栽培担当者は農作業をしながら「丈の高さ」「葉の大きさ」「色合い」などの生育状況をスマートフォンに声で吹き込む。

音声情報は栽培データ記録システムに伝達され、AIでデータを自動的に仕分けされ、関連する項目ごとに蓄積される。

IoTを活用したデータ集積

畑には気温/湿度/地温をリアルタイムで計測する「フィールドセンサー」を設置する。千葉大は生育状況データと気象データを照らし合わせ、生育に適した環境を割り出す。

分析結果のフィードバック循環

千葉大は分析結果を基に協力農家に栽培方法のアドバイスを行い、その結果は再び栽培データ記録システムにフィードバックする。

以上、下記URLからの要約
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO2954462018042018L71000/