日立システムズと中央電子、組み立て製造現場の生産性向上を目的とする「データ分析ソリューション実証実験」の結果を発表---製造現場データを機械学習で分析

日立システムズと中央電子は、2017年9月21日、組み立て製造現場の生産性向上を目的とする「データ分析ソリューション実証実験」の結果について発表した。

データ分析ソリューション実証実験

実証実験は、2017年6～7月にかけて、中央電子の山梨明野事業所で実施された。

中央電子の過去3年分の製造データから、統計ツールを用いて、製品/工程/作業者別の作業実績グラフを作成した。

作成した作業実績グラフに対して、日立システムズの独自分析手法「生産性改善テンプレート」を用いて、「品質にばらつきがある工程」などの生産性低下要因と思われる工程の絞り込みを行った。

機械学習による過去の改善施策分析

それらの工程について、生産性改善のための仮説を立案し、「過去行われたベテラン作業者からの提案に基づいて実施した改善施策」と照合した。

その結果、中央電子が過去に行った改善施策について、機械学習によりすべて発見でき、全体および工程別の改善効果を定量的に把握できた。

さらに、ベテラン作業者も気付けなかった新たな改善ポイントを2つの工程で発見した。

今後の展開

両社は今後、さまざまな生産方式における効率化の検証を進める。

将来的には、より多くのデータをクラウド上に集約し、「データ解析技術」「AI技術」などを活用して、製造業全般へ向けて、生産性向上/品質改善を支援するサービスの提供を目指す。

以上、下記URLからの要約
http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1710/17/news011.html