KDDIと小湊鐵道、IoT活用による「バスの危険運転(ヒヤリ・ハット)予防」実証実験結果

KDDIと小湊鐵道(こみなとてつどう)は、12月12日、「IoTを活用した路線バス危険運転予防」の実証実験に関する説明会を実施し、「具体的な仕組みと成果」などについて説明した。

実証実験の概要

実証実験は、5月14〜31日までの13日間にわたって実施された。

小湊鐵道が運行する路線バスにドライバーの顔を映すためのカメラを取り付け、5秒に1回ずつ自動的に写真を撮影する。

Raspberry Piとルータを経由して画像解析サーバに送信し、「ドライバーの顔が規定の枠からずれているかどうか」や「どのような感情変化があるか」を検知する。

車載のデジタルタコグラフで計測している車速や位置情報などと合わせてレポートを作成し、データ集積サーバに収集する。

それを運行管理者がチェックし、ドライバーの「ヒヤリ・ハット」が起きる場所や時間などを分析することで、ドライバーへの効果的な注意喚起を行う。

実証実験の結果

実証実験には10名の乗務員が参加し、合計で290の検知がなされた。

「ヒヤリ・ハット」は乗務員によって傾向に差があり、特定の時間帯に多い傾向もみられた。

今後の展開

小湊鐵道は「この結果について、乗務員教育に活用し、ドライバーによる事故を未然に防ぐ取り組みを進めていきたい」としている。

KDDIは「さらなる実証実験を重ね、商用化に向けた取り組みを進めていく」としている。

以上、下記URLからの要約
https://japan.cnet.com/article/35111829/