大林組、「コンクリートひび割れのAI自動検出手法」を確立---「作業時間は4分の1」「写真撮影枚数は5分の1」

建設最大手の大林組は、4月5日、「コンクリート表面ひび割れのAI自動検出手法」を確立したと発表した。

手法概要

「コンクリート表面ひび割れのAI自動検出手法」では、富士フイルムの社会インフラ向け画像診断サービスと高性能カメラを利用する。撮影した写真をクラウド上にアップロードした後、数分でひび割れを検出できる。

ひび割れ自動検出精度

同社は、通常のカメラより撮影素子サイズの大きい高性能カメラで対象物を撮影することで画像解析に使える高品質な写真が撮影できるようにし、「0.05mm以上のひび割れを100％検出」「近接目視によるひび割れ幅の計測結果との適合率90％以上」を実現した。

従来のひび割れ自動検出技術と比べ「作業時間は4分の1」「写真撮影枚数は5分の1」に低減できるという。

遠距離撮影に対応

高性能カメラを使用することにより、「暗い現場」や「従来の2倍の遠距離」からの撮影でも、ひび割れ検出が可能になった。

従来では難しかった「高架橋の床版」や「河川の橋脚」などでも地上から撮影が可能になる。足場や高所作業車が不要となるため危険度が下がり、作業時間とコストを大幅に削減できる。

展開予定

同社は同システムについて、高架橋やトンネルなどの大規模な土木建造物の維持管理での活用を見込む。

以上、下記URLからの要約
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