大阪大の研究グループ、歩く姿から人物判定を行う「歩容鑑定」システムにAIを活用---劇的に精度が向上、犯罪捜査での活用へ

大阪大の研究グループは、歩く姿から人物判定を行う「歩容鑑定」システムにAIを活用し精度を高めている。

歩容鑑定は、歩き方の個人差に着目した認証技術。

複数のカメラが人物の歩く姿を捉え、「右手は振るのに左手は振らない」「前かがみになる」「歩幅が大きい」などの無意識のうちに出る個性を捉え、同一人物かの判定を行う技術。

しかし、カメラ撮影角度(角度差)が90度異なると、誤り率が40％近くになるという弱点を抱えていた。

今回のシステムは、大阪大産業科学研究所のグループが、三菱電機共同研究部門の協力を得て開発した。

人工知能(AI)を活用することで、撮影の向きが異なると精度が下がる弱点を克服し、深層学習により、「正面」「真横」「真後ろ」の画像を比較しても、極めて高い精度での鑑定が可能になった。誤り率は、角度差90度でも4.2％にまで低減した。

このシステムは、犯罪捜査の効率向上も期待できる。新システムの実験では容疑者の絞り込みで、角度差90度の場合でも81.1％という高い精度で認識が行える。

膨大な人物の中から容疑者を絞り込むこともでき、科学捜査の新たな切り札として注目を集める。

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