CLOSE UP コラム | 人工知能(AI)を活用した店舗混雑予測システム---比較的安価なカメラの利用で導入コストを抑えられる
CLOSE UP コラム | 人工知能(AI)を活用した店舗混雑予測システム---比較的安価なカメラの利用で導入コストを抑えられる
2018年04月12日
オープンソース活用研究所 所長 寺田雄一
セキュアは「人工知能(AI)を活用した店舗混雑予測システム」を今夏に発売する。
店舗混雑予測システムは、店舗などの施設に設置したカメラの情報から、人工知能(AI)を活用し、「混雑具合の把握」と「今後の混雑予測」を行い、その情報をスマートフォンなどで配信できる。
店舗への来店客数をカメラ画像のデータからほぼ即時にAIが把握する。このデータを使用して、先の混雑予想を行う。
同システムでは、高価なカメラではなく、比較的安価なカメラを利用して施設にいる人数をカウントできるため、導入や運用のコストを抑えられるメリットがある。
また、既存の監視カメラなどを利用することで、店舗セキュリティーと利用者へのサービスを両立でき、運営費用を抑えられる。
同システムを店舗街全体で活用することで、これまで訪問客が少なかった時間に訪問者を誘導できれば、入居店舗の接客などの負担を平準化できる。また、混雑を理由に購買しないという機会損失を防げる。
取得データは分析してマーケティングに活用できるほか、利用者へ対する付加価値向上に生かせる。
以上、下記URLからの要約
https://newswitch.jp/p/12528
１９９３年、株式会社野村総合研究所（ＮＲＩ）入社。 インフラ系エンジニア、ＩＴアーキテクトとして、証券会社基幹系システム、証券オンライントレードシステム、損保代理店システム、大手流通業基幹系システムなど、大規模システムのアーキテクチャ設計、基盤構築に従事。 ２００３年、ＮＲＩ社内に、オープンソースの専門組織の設立を企画、１０月に日本初となるオープンソース・ソリューションセンター設立。 ２００６年、社内ベンチャー制度にて、オープンソース・ワンストップサービス 「ＯｐｅｎＳｔａｎｄｉａ（オープンスタンディア）」事業を開始。オープンソースを活用した、企業情報ポータル、情報分析、シングルサインオン、統合ＩＤ管理、ドキュメント管理、統合業務システム（ＥＲＰ）などの事業を次々と展開。 オープンソースビジネス推進協議会（ＯＢＣI），ＯｐｅｎＡＭコンソーシアムなどの業界団体も設立。同会の理事、会長や、ＮＰＯ法人日本ＡＤｅｍｐｉｅｒｅの理事などを歴任。 ２０１３年、ＮＲＩを退社し、株式会社オープンソース活用研究所を設立。
金融業界において、人工知能の導入がより広がっている。米IBMが開発した人工知能「ワトソン」を導入して顧客満足度を上げる保険会社、業務効率化を目指す銀行などの各社の導入事例を紹介している。
「デジタルトランスフォーメーション」(DX：Digital transformation)とは、「AIやIoTなどのICTを用いてビジネスや社会システムの基盤についてデジタルを前提とした仕組みに作り替える取り組み」を意味する。
「ディープラーニング(Deep Learning：深層学習）」とは、コンピュータによる機械学習の1種であり、人間の脳の階層構造をコンピュータで再現しようと言うアイデアに基づいた「ニューラルネットワーク」を改良し、画像や音声などの認識や、自動運転などの複雑な判断を可能にする。
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