ダイキン、独自AIでエアコン修理の「一発完了率」上昇へ---今夏から本格活用、部品在庫削減も目指す

空調事業で世界シェア首位のダイキン工業は、1回の訪問で修理が完了するようにAIが部品を選定する試みを始めている。

AI活用で「一発完了率」上昇へ

同社は、エンジニアが1度訪問しただけで修理を完了できた比率を「一発完了率」としている。「必要な部品を適切に選択し現場に持参」が比率を高めるポイントに直結する。

ダイキンは今夏から、この「部品選定プロセス」においてAIの活用を本格化させる。

独自AIによる運用実証

昨夏、ダイキンはAI関連企業と提携して独自AIを開発した。

「エンジニアが携行した部品情報」「完了ステータス」などの情報を含む、過去3年40万件の「一発完了事例」を教師データとしてAIに学習させ実際に運用した。

実証の結果、「人間並みの一発完了率」となるなど、結果は良好だった。

精度向上に向けて

独自AIの精度を向上させるため、今夏に向けて教師データを改良し、優秀エンジニアによる修理事例に限定したうえで、過去10年分のデータをAIに読み込ませる。

加えて、AI選定部品が現場で実際に役立ったかどうかも学習させる。

部品在庫削減へ

同社は、「AI活用により不要部品をあぶり出すことで、長期的には部品在庫削減につなげたい」としている。

以上、下記URLからの要約
http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/15/110879/041900819/