オープンソースデータ分析ソフト「RapidMiner」とは～簡単・手軽に分析できるRapidMinerの特徴

　さらにオペレータを接続して、故障する機械を予測してみました。

　右図が予測結果です。prediction（状態）列には、機械が正常／故障の予測結果が格納されています。また、confidence（正常）とconfidence（故障）列には、機械が正常／故障を判断した信頼係数（RapidMiner内での計算結果）が格納されています。

　このように、RapidMinerを使えば、簡単にデータ分析でき可視化も行えます。今回は機械の故障予測を例に採り上げましたが、購買履歴データから離反する顧客を予測する、商品の推薦（レコメンデーション）を行う、消費者の声データからクレーム要因を特定するなど他にも様々な分析を行えます。

　いかがでしょうか？データ分析は難しいと思われがちですが、マウスの操作だけでここまで行えるのです。プログラムを書く必要もありません。

　この記事を読んで、使ってみよう！と思われた方には、ダウンロード＆インストールをおススメします。ソフトは弊社のRapidMiner日本語サイト（※2）から入手できます。また、技術ブログにチュートリアル（※3）を掲載していますので、ぜひともご覧ください！

　次回はRapidMinerの他の製品シリーズについてご紹介します。次回もどうぞお付合いください！