オープンソースデータ分析ソフト「RapidMiner」とは～RapidMiner Serverでより高度な分析を（前編）

　まず、RapidMiner Studioで分析プロセスを作成します。ここでは、センサデータを使って機械の故障予測を行う分析プロセス（sensor_decisiontree）を表示しています。
　作成したプロセスは、リポジトリと呼ばれる領域に保存します。RapidMiner Studio単体で分析するときは「ローカルリポジトリ」に保存しますが、ここでは、RapidMiner Serverを活用するため「リモートリポジトリ」（RM_Server）に保存します。

　RapidMiner Serverの管理画面からも分析プロセスを確認できます。分析プロセスの実行は、RapidMiner Studio、RapidMiner Serverどちらからも行えます。ここでは、RapidMiner Server側で実行し結果を確認してみます。

　このようにチーム内で分析結果を共有できます。ここでは、決定木分析を行って、機械が正常／故障のルールを抽出しています（例：センサ4の値が3.487以下であれば正常）。
　また、チーム外（分析者以外）には、ダッシュボード機能を使うことで分析結果を共有できます。こちらは次回の記事（後編）でご紹介します。

　では次に、分析をスケジュール化して実行・運用する方法をご紹介します。

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【次ページ】分析を定期的に（スケジュール化）実行・運用するには？