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時系列センサデータから異常を検出するには？（製造業向け）（11月21日 19:52）

データ分析でビジネス課題をどのように解決できるか、業界・ケース別にニーズの高いものを例に紹介します。

• ディープラーニングとは？（後編）～データサイエンスを支える人工知能（AI）技術～（2017年1月5日 18:00）
• ディープラーニングとは？（前編）～データサイエンスを支える人工知能（AI）技術～（2016年12月21日 17:00）
• 教師なし学習で特徴を把握～データサイエンスを支える人工知能（AI）技術～（2016年10月24日 13:00）
• 教師あり学習から予測分析へ～データサイエンスを支える人工知能（AI）技術～（2016年9月21日 17:00）
• オープンソースデータ分析ソフト「RapidMiner」とは～RapidMiner Serverでより高度な分析を（後編）（2016年8月23日 17:00）
• 機械学習とは？～データサイエンスを支える人工知能（AI）技術～（2016年8月9日 17:00）
• TensorFlowを学べるオンラインコース（2016年8月4日 17:30）
• 全ての人がビッグデータを活用できる「NYSOL」（2016年8月2日 06:00）
• オープンソースデータ分析ソフト「RapidMiner」とは～RapidMiner Serverでより高度な分析を（前編）（2016年8月1日 17:00）
• オープンソースデータ分析ソフト「RapidMiner」とは～簡単・手軽に分析できるRapidMinerの特徴（2016年7月22日 10:00）
• オープンソースデータ分析ソフト「RapidMiner」とは～分析ソフトの動向とRapidMinerの優位性（2016年6月14日 09:42）
• ビジネスアナリティクス（BA）とは（2016年4月8日 10:00）
• テキスト・マイニング活用事例と、その技術（2016年2月1日 10:00）
• 【宇野CREST×SOLEIL DATA DOJO】データ解析プロジェクト合同成果報告会　大阪：2015年12月12日（土）（2015年11月27日 12:05）