ビッグデータ・IoTの分析・活用ための、最新事例やノウハウ、技術情報を提供する「Analytics News（アナリティクスニュース）」
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人工知能(AI)の普及により、「1人、また1人と、現場から中間管理職がいなくなり、5年後には1人もいなくなる」という未来が現実味を帯びてきている。 「人工知能(AI)普及の現状」と「ビジネス組織への影響」について解説。 【解説テーマ】 ・業務アプリにAIが組み込まれる ・ITの内製化が進む
【AI】台湾の人工知能(AI)技術動向---公的研究機関「ITRI IEK」が考える産業応用のポイント、クラウドマイニングでAIを推進（2018年1月16日 10:03）
【AI】日本企業産「日本語音声AIアシスタント」解説---NTTドコモ「しゃべってコンシェル」、ヤフー「Yahoo!音声アシスト」、Google/Amazonに太刀打ちできるのか？（2018年1月15日 10:03）
【講演資料を公開】12/14【大阪開催】人工知能/機械学習でセンサーデータを解析、故障予測をすることで、数千万円単位のコスト削減に成功した国内大手医療機器製造業様の事例（2018年1月13日 09:15）
【IoT】総務省、「IoT国際競争力指標(2016年実績)」を公表---日本のIoT国際競争力は世界2位（2018年1月12日 10:03）
【AI】「学習済みクラウドAI」解説---汎用的機械学習モデルをAPIで提供、モデル生成の手間を省略（2018年1月11日 10:03）
【AI/IoT】2018年のトレンド解説---「IoT」「機械学習」「人工知能(AI)」「マルチクラウド化」、AIに対する過剰な評価への反動（2018年1月10日 10:03）
【AI】クラウドサービスを使ったAI実用化の大競争---2018年に始まる、AWSが猛追を開始（2018年1月9日 10:03）
【AI】2030年に向けたAI活用法---ガートナーの予想と見解、国境概念の希薄化、生き残る企業の3つのAIリテラシー、「最先端」がベストではない（2018年1月5日 10:03）
【ビッグデータ】製造業のビッグデータ活用法---具体的な取り組み方、得られる効果、次世代UI技術(AR/MR)を用いたさらなる業務高度化（2018年1月4日 10:03）
【ビッグデータ】2018年の注目すべきビッグデータトレンド5選---MLのフィードバックループ、アナリティクススタックの拡大、Insight PaaS（2017年12月28日 10:03）
【ビッグデータ】国立情報学研究所(NII)、「医療ビッグデータ研究センター」の設置を発表---「医療画像ビッグデータクラウド基盤」の構築へ（2017年12月27日 10:03）
【AI】日立製作所、自己競争型AI技術の開発を発表---複数の人工知能(AI)を自己競争によって学習、不確定要素の多いビジネス問題に適用可能（2017年12月26日 10:03）
【AI】「AIの費用対効果」解説---AI投資の落とし穴、儲からない人工知能、費用対効果検討はちゃんとやってますか？（2017年12月25日 10:03）
【AI】人事を『科学』にするAI---AI時代の人事はどうあるべきか？、「入社後活躍」のための人事（2017年12月22日 10:03）
【IoT】JEITA、CPS/IoT市場調査結果を公表---2030年の市場規模は2016年の約2倍へ、CPS/IoTによる「生産性向上」「働き方改革」の重要性（2017年12月21日 10:03）
【IoT】IoTエンジニア調査結果---エンジニア2000人に対して調査、IoTエンジニア不足問題について解説（2017年12月20日 10:03）
【IoT】「PTC Forum Japan 2017」レポート、トヨタの「工場IoT」への取り組み---リアルとバーチャルの融合、成果と課題（2017年12月19日 10:03）
【AI】アメリカでの医療画像診断AI開発コンテスト結果---AIシステムが人間の医師11名の平均を大きく上回る（2017年12月18日 10:03）
【AI】「AIビジネス推進コンソーシアム」設立---グリッド/伊藤忠/TIS/富士通など11社、AIに取り組む企業間で「ノウハウや知見の共有」を目指す（2017年12月15日 10:03）
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