TensorFlowを学べるオンラインコース | 第一線で活躍するオープンソースエキスパートが綴るスペシャルコラム。
TensorFlowを学べるオンラインコース | 第一線で活躍するオープンソースエキスパートが綴るスペシャルコラム。
[2016年08月04日 ]
株式会社KSKアナリティクス
アートとテクノロジーのオンライン学習サイト「Kadenze Academy」に、「Creative Applications of Deep Learning with TensorFlow」というTensorFlowを学べるコースがあります。学習期間は7，8週間程度、全5セッションが用意されており、ビデオを視聴し学んでから宿題を解くスタイルで進みます。
本記事投稿の時点で第一週目の宿題内容が提示されています。その内容は「100枚の画像を集めてTensorflowで処理し、特徴を表現する」といったものです。弊社では受講者が2名おり、それぞれどのような画像を使って実装・結果を得たのかをご紹介します。
1人目は、アンジェリーナ・ジョリーの顔の画像（類似画像含む）を集めて、
所定の7枚の画像をアウトプットするようにコーディングをしました。作成したデータ、スクリプトをこちらで公開しています。
多彩な表情を採取できてよかったものの、上手く特徴を掴めなかったとのことです。
2人目は、ジョージ・W・ブッシュの画像を集めてコーディングをしました。作成したデータ、スクリプトをこちらで公開しています。
お手本（宿題の解答）に近い結果を得られ、特徴を得られたとのことです。ちなみに、このような画像を使いました。
本コースは、スケジュール上では来年2017年1月1日まで開催しているようです。コースはまだ始まったばかり！まだ間に合います。ディープラーニングを学びたい方は、ぜひ試してみましょう！！
KSKアナリティクスのビジョンは、優れたアナリティクスの「オープンソース・ソフトウェア」と現場と協働する「アナリティクス・サービス」で、誰もが当たり前にデータを分析・活用できる社会を作ることです。
2022-07-28（木）15:00 - 16:00 「【サービス事業者向け】中小企業が狙われた、サプライチェーン攻撃の手口を解説 ～サイバー攻撃の被害に遭う中小企業の3つの共通点と、その対策～」 と題したウェビナーが開催されました。 皆様のご参加、誠にありがとうございました。 当日の資料は以下から無料でご覧いただけます。 ご興味のある企業さま、ぜひご覧ください。
観測データにおける変動を誤差変動と各要因およびそれらの交互作用による変動に分解することによって、要因および交互作用の効果を判定する、統計的仮説検定の手法のひとつ。
「主成分分析」とは、ビッグデータをはじめとした多変量データを統合し新たな総合指標を作り出し、多くの変数にウェイトをつけて少数の合成変数を作る統計手法である。ビッグデータ分析の現場などにおいて、多変量の情報をできるだけ損なわずに低次元空間に縮約する。多変量データを二次元や三次元データに縮約することで、データ全体の視覚化が可能となり、データのもつ情報を解釈しやすくなる。
「Apache Hadoop(アパッチ ハドゥープ)」とは、 ビッグデータを複数のマシンに分散して処理できる、オープンソースのプラットフォームである。
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2021/03/04 セキュリティDAYS Keyspider資料
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