データマイニングと機械学習の関係

「データマイニング」と「機械学習」において、「データの中から法則性やパターンを見つけるアルゴリズムを構成する」という目標は両者に共通しており、重なる部分が多い。

ただし、「データマイニングのユーザーは人間」「機械学習のユーザーはAIシステム」という点で異なっている。

「データマイニング」と「機械学習」の関係についてまとめられているサイトを紹介。

機械学習とデータマイニングの入門的な手法

■ポイント

「機械学習とデータマイニングの相違点」と「入門的な手法」についてまとめられている。

→Nishida Laboratory　→機械学習とデータマイニング

■テーマ

1. 決定木学習
2. 頻出集合発見
3. 簡単なニューラルネットワーク学習

「機械学習」超入門

■ポイント

「機械学習の概要」と「データマイニングやディープラーニングとの違い」などについて解説されている。

→ferret　→そういうことだったのか！と思わずうなずく「機械学習」超入門

■テーマ

・機械学習とは？
・機械学習の4つのアルゴリズム
・データマイニングやディープラーニングとの違い
・機械学習に関する フレームワークやライブラリ

機械学習はデータマイニング分野の中でどのように使用されているか？

■ポイント

「機械学習がデータマイニングやデータサイエンスなどの分野の中でどのように使用されているか」について解説されている。

→POSTD　→機械学習はどの分野に属するのか？

■テーマ

[基礎]
・確率
・統計学
・人工知能
[祖先たち]
・計算知能
・データマイニング
・データサイエンス

データ分析/機械学習の代表的な手法

■ポイント

代表的なデータ分析・機械学習手法についてまとめられている。

「データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム」など、どの分析手法がどのように利用されているのか参照できる。

→Qiita　→氷解！データ分析、機械学習手法ってたくさんあるけどいつどれを使えばよいのか

■テーマ

・データ分析・機械学習の代表的な手法には何があるか
・機械学習の手法は大きく4つに分けられる
・で、いつどれを使えばよいのか

機械学習とデータマイニング

■ポイント

「機械学習」と「データマイニング」について、論文形式でまとめられている。

→大阪大学産業科学研究所　→機械学習とデータマイニング

■テーマ

1. はじめに
2. データマイニング，機械学習，統計
3. データマイニングから見た知識獲得
4. 機械学習が貢献できる技術
5. 公理論的な知識の発見
6. おわりに