人工知能の歴史

人工知能の歴史

人工知能に関する歴史は古く、1950年代にまで遡る。

過去2回の人工知能ブームを経て、現在は第3次人工知能ブームとされており、大きく飛躍することが期待されている。

■第1次人工知能ブーム(1950年代後半～1960年代)

知的な機械について関する研究者として、イギリスの数学者「Alan Turing」が先駆者だといわれている。1947年に知的機械について講義を行っている。「AIは機械で製作するよりも、コンピュータプログラムによって研究されるべきである」と述べたといわれている。

多くの研究者がコンピュータプログラムにおけるAI研究を行い、1950年代後半～1960年代にかけて、第1次人工知能ブームとなった。コンピュータによる「推論」や「探索」が可能となり、特定の問題に対して解を提示できるようになったことがブームの要因である。

しかし、当時の人工知能(AI)は、シンプルな課題(迷路の解き方、定理証明など)を扱う程度の力しかなく、さまざまな要因が絡み合っている現実社会の複雑な課題を解くことはできないことが明らかになり、ブームは終息した。

■第2次人工知能ブーム(1980年代)

第2次人工知能ブームは、1980年代に起きた。

コンピュータに「データ」(推論のために必要なさまざまな情報)を入力することで、人工知能が実用可能な水準に達した。

その結果、多数の「エキスパートシステム」(それぞれの専門分野に関するデータを入力することで、その分野の専門家のように振る舞えるプログラム)が生み出された。また、日本において、政府による「第五世代コンピュータ」と名付けられた大型プロジェクトが推進された。

しかし、コンピュータに推論を行わせるための「データ」は、人がコンピュータにとって理解可能なように内容を記述する必要があった。世の中の膨大な情報を、コンピュータが理解できる形で用意することは困難であるため、特定分野に限定した「データ」を利用するだけにとどまった。

このような限界から、第2次人工知能ブームは、1995年頃に終息した。

■第3次人工知能ブーム(2010年〜)

2010年以降に、第3次人工知能ブームが起こっている。

この流れは現在も続いており、AIは一過性の流行を超えて社会に浸透し、急激に発展している。「ITインフラの発展」と「AIが自ら学習するディープラーニング」などの要因が大きく貢献している。

■第3次人工知能ブーム発生の主な要因

・クラウドの普及
・ビッグデータの普及
・「機械学習」の実用化
・2006年、「ディープラーニング(深層学習)」の登場
・2010年以降、MAZEデータの登場
・GPUによる並列処理技術
・人工知能の影響力や脅威の伝達