日本および世界の医療ビッグデータ活用事例を紹介している。
→ITiger →医療・ヘルスケア業界におけるビッグデータの活用事例20選
・大阪大学大学院「産学連携・クロスイノベーションイニシアティブ」
・産業技術総合研究所、早稲田大学「産総研・早大生体システムビッグデータ解析オープンイノベーションラボラトリ」
・米国のゲノムセンター及び国際ヒトゲノム配列コンソーシアム組織「ヒトゲノム計画」
・英国マンチェスター地域の病院「National Health Service」
・グラクソ・スミスクライン社「臨床試験の詳細データの公開」
・ロシュ社「タミフルなどの薬剤に関する臨床試験データの公開」
・イギリス保健省「医療福祉分野のデータ公開」
・イギリス公衆衛生サービス「がんに関するデータの公開」
・ワシントンの米国医学研究所「The Health Data Initiative」
・GAAIN「アルツハイマー病患者の全ゲノム解読データの公開」
・国立衛生研究所「Amazon Web Services(AWS)」
・フレデリック国立がん研究所「遺伝子とガンとの関連に関する研究」
・フランスのクレルモン・フェラン大学病院「医療機器のネットワーク接続化」
・デイビッド・ノリス氏にて設立「MD Insider」
・オンタリオ工科大学「IBM InfoSphere Streamsを活用した新生児医療システム」
・米国の患者体験共有サービス「Patientslikeme」
・ケンタッキー州ルイビル市「喘息の原因を特定」
・ロサンゼルスの病院とボストンの病院の協同研究「救急患者の入院期間の短縮化」
・フロリダの病院「EMR(電子診療情報)の導入」
Hadoopディストリビューション「MapR」を導入し、分散していた膨大な医療データを集約させた事例を紹介している。
→SELECK →1400万人超の医療ビッグデータ活用の基盤、Hadoopディストリビューション「MapR」とは
・医療データの活用を広げるため、技術研究室を立ちあげ
・事業間でデータを共有し、更なる成長を目指す
・Hadoopディストリビューションの「MapR」を選択
・「医療データ」という特殊な環境に活きる特徴
・コストは下がり、今後のスケールにも対応できる
・患者が自分の体を理解した上で、医療と向き合えるようデータ活用
大手生命保険会社の「ビッグデータ解析による査定基準の高度化の動き」を紹介。
ビッグデータとAIによる有害な影響に対抗するためのポイントを紹介。 ①予測システムで構築されたモデルを理解 リーダーは「予測システムで構築されたモデルは、不公平なポリシーや偏ったポリシーから導き出されたもの」であることを理解することが重要。 ②...
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