CLOSE UP コラム | IDC Japan「国内IoT市場の企業ユーザー動向調査結果」---国内企業のIoT利用率は6%で継続的に向上、製造/資源セクターが先行

IDC Japan「国内IoT市場の企業ユーザー動向調査結果」---国内企業のIoT利用率は6%で継続的に向上、製造/資源セクターが先行

CLOSE UP ニュース

2017年09月07日
オープンソース活用研究所 所長 寺田雄一

IDC Japan株式会社は、9月6日、「国内IoT市場の企業ユーザー動向調査結果」を発表した。

調査方法

IDC Japanは、「IoTの利用動向に関する定量調査(Webアンケート)」および「定性調査(個別の対面インタビュー)」を実施した。

2017年6月~7月にかけて、全国の従業員規模100人以上の企業を対象としている。

調査結果のポイント

国内企業のIoT利用率は6.0%。

組立製造、運輸/運輸サービス、公共/公益の大手企業を中心に、IoTの利用率は継続的に向上している。

製造/資源セクターが先行

IoT利用企業の産業分野において、IoTの利用率が最も高いのは製造/資源セクター(9.1%)となっている。

組立製造企業を中心として、製造プロセスにおける「製品品質向上」や「製造アセット故障検知」など、工場内においてさまざまな用途でIoTを活用している。

IoT導入の課題

IoTの社内用途では、「人材不足」「先進技術への対応の遅れ」「費用対効果の明確化の難しさ」などが課題として認識されている。

IoTの社外用途では、「他産業の企業とのパートナリング拡大」「新たな収益モデルの確立」「顧客の隠れたニーズの掘り下げ」などが必要とされている。

以上、下記URLからの要約
http://cloud.watch.impress.co.jp/docs/news/1079390.html


著者プロフィール

オープンソース活用研究所 所長 寺田雄一

1993年、株式会社野村総合研究所(NRI)入社。 インフラ系エンジニア、ITアーキテクトとして、証券会社基幹系システム、証券オンライントレードシステム、損保代理店システム、大手流通業基幹系システムなど、大規模システムのアーキテクチャ設計、基盤構築に従事。 2003年、NRI社内に、オープンソースの専門組織の設立を企画、10月に日本初となるオープンソース・ソリューションセンター設立。 2006年、社内ベンチャー制度にて、オープンソース・ワンストップサービス 「OpenStandia(オープンスタンディア)」事業を開始。オープンソースを活用した、企業情報ポータル、情報分析、シングルサインオン、統合ID管理、ドキュメント管理、統合業務システム(ERP)などの事業を次々と展開。 オープンソースビジネス推進協議会(OBCI),OpenAMコンソーシアムなどの業界団体も設立。同会の理事、会長や、NPO法人日本ADempiereの理事などを歴任。 2013年、NRIを退社し、株式会社オープンソース活用研究所を設立。

最新TOPICS

最新情報はありません。

関連タグ

Amazon FreeRTOS(アマゾンフリーアールティーオーエス)

  • IoT

Amazon FreeRTOS(アマゾンフリーアールティーオーエス)は、AWSが提供するマイクロコントローラ向けIoTオペレーティングシステム。

Cloud TPU(クラウドTPU)

  • AI

Cloud TPUは、TPUアクセラレータハードウェア上でTensorFlowを使用して機械学習ワークロードを実行できるGoogle Cloudのサービス。

ロボット(Robot)

ロボット(Robot)は、人の代わりに何等かの作業を自律的に行う装置もしくは機械のことで、人間をはじめとする動物の動きを基本に動作する。「産業用ロボット」「サービスロボット」「アミューズメントロボット」「コンピュータプログラム」などに大別される。

Karakuri(カラクリ)

  • AI

Karakuri(カラクリ)は、カスタマーサポート特化型チャットボットサービス。正答率95%保証する非常に高い精度で解答できることを特徴としている。

機械学習(Machine Learning)

「機械学習(Machine Learning)」とは、人間が学習する基本的な仕組みをコンピュータで再現し実現する技術の総称を指す。機械学習では、学習ベースとなる大量のサンプルデータを入力値として用いて、繰り返し解析を行うことで、データから有用な「規則」「ルール」「知識表現」「判断基準」などを抽出し機械学習モデルを構築していく。

バックナンバー

関連記事

無料資料プレゼント

2021/03/04 セキュリティDAYS Keyspider資料

講演資料を見るには、 プライバシーポリシーに同意して、送付先メールアドレスをご入力しご請求ください。

またご入力いただきました情報は、当該資料の作成・提供企業とも共有させていただき、当社及び各社のサービス、製品、セミナー、イベントなどのご案内に使用させていただきます。

本資料を見るには次の画面でアンケートに回答していただく必要があります。



セミナー講演資料公開中

データ分析の課題をAWS Analyticsサービスで解決する方法

注目のDB技術「HTAP」とは? ~手軽に、かつ高速に、リアルタイム分析を実現する方法~

ビッグデータ処理のデータベースとして MySQL HeatWave が最適な理由 〜AWS Aurora/Redshift、GCP BigQuery との性能&コスト比較〜

  • 書籍

Analytics News ACCESS RANKING

facebook

twitter