CLOSE UP コラム | Google、機械学習用動画データセット「AVA Dataset」を公開---マルチラベル動画により機械学習モデル精度の向上へ
CLOSE UP コラム | Google、機械学習用動画データセット「AVA Dataset」を公開---マルチラベル動画により機械学習モデル精度の向上へ
2017年10月26日
オープンソース活用研究所 所長 寺田雄一
Googleは、10月19日(米国時間)、機械学習用動画データセット「AVA Dataset」を公開した。
「AVA Dataset」とは、人間のアクション動画を集めて、それぞれにラベルをつけたデータセット。
「AVA」は「Atomic Visual Actions」の頭文字で、「最小単位で不可分の視覚的アクション集」を意味している。
「AVA Dataset」は、他のデータセットとは異なり、アクションデータとして使えるシーンの中に複数の区切りを設けて、それぞれにラベルを付けられている点が特徴。
つまり、1つのシーンがマルチラベルとなっているため、機械学習において、複雑なシーンの細部を捕捉できるようにし、機械学習モデル精度の向上に寄与する。
一片の長さが3秒の動画が57000あり、人間に付けられたラベルが96000で、ラベルの総数は21万になる。
アクションタイプとしては、「歩く」「走る」「飛ぶ」「ハグする」など80種が用意されている。
オフィシャルサイトから、完全なデータセットをダウンロード可能となっている。
以上、下記URLからの要約
http://jp.techcrunch.com/2017/10/20/20171019googles-ava-dataset-raises-the-bar-for-identifying-human-actions-in-videos/
１９９３年、株式会社野村総合研究所（ＮＲＩ）入社。 インフラ系エンジニア、ＩＴアーキテクトとして、証券会社基幹系システム、証券オンライントレードシステム、損保代理店システム、大手流通業基幹系システムなど、大規模システムのアーキテクチャ設計、基盤構築に従事。 ２００３年、ＮＲＩ社内に、オープンソースの専門組織の設立を企画、１０月に日本初となるオープンソース・ソリューションセンター設立。 ２００６年、社内ベンチャー制度にて、オープンソース・ワンストップサービス 「ＯｐｅｎＳｔａｎｄｉａ（オープンスタンディア）」事業を開始。オープンソースを活用した、企業情報ポータル、情報分析、シングルサインオン、統合ＩＤ管理、ドキュメント管理、統合業務システム（ＥＲＰ）などの事業を次々と展開。 オープンソースビジネス推進協議会（ＯＢＣI），ＯｐｅｎＡＭコンソーシアムなどの業界団体も設立。同会の理事、会長や、ＮＰＯ法人日本ＡＤｅｍｐｉｅｒｅの理事などを歴任。 ２０１３年、ＮＲＩを退社し、株式会社オープンソース活用研究所を設立。
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